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曹少华:人工智能将助力教育模式改革

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发表于 2019-7-15 16:42:16 | 显示全部楼层 |阅读模式
随着人工智能越来越成为我们日常生活的一部分,难怪教育机构正竞相赶上培养更多人才以保持人工智能发展需求。然而,不仅在科学、技术、工程和数学课程方面,教育正在发生变革,整个教育行业也在由人工智能进行变革。
从初等教育到高等教育以及成人和专业学习的教育机构正越来越多地被智能系统所改变,这些系统正在帮助人类更好地学习并实现他们的学习目标。 教育面临的最大挑战之一是人们学习的方式和速度不同。学生以不同水平的学习能力和才能通过教育系统。有些人更擅长“左脑”思维,具备分析思维的技能,而另一些人则更擅长“右脑”思维,具备创造力、文学和交际能力。其他人则面临着身体和精神的不同挑战,或者不同地区的技能组合不同,面临着重新学习新语言和字母的挑战。
人工智能支持的超个性化 人工智能系统正被用来为每个学生量身定制和个性化学习。通过基于机器学习的超个人化的力量,人工智能系统正被用来开发每个学生的定制学习档案,并根据他们的能力、首选学习模式和经验为每个学生定制培训材料。预计到2024年,超过47%的学习管理工具将由人工智能技术提供。教育工作者不会要求教师为所有学生创建单一的课程,但可以利用相同的核心课程并提供广泛的材料,满足每个学生的具体需求。
2024年,这些人工智能电子学习工具的市场规模将超过60亿美元。 超个性化和按需数字内容也是在人工智能和机器学习的帮助下创建的,这改变了教育中的做事方式。大型教科书供应商现在将他们的信息分解或压缩成更小的学习指南、章节摘要、抽认卡以及简短的智能笔记,以便更好地阅读和理解。因此,随着时间的推移,学习越来越无纸化,很快将很少使用或不使用硬拷贝教科书进行学习。
人工智能系统也有一个在线交互界面,帮助学生向他们的教授反馈信息,以便在他们可能遇到困难或尚未完全掌握的领域进行跟进。 除了定制的材料之外,人工智能系统还被用来增加个人对话式教育助理的辅导。这些自主会话代理可以回答学生的问题,提供学习或作业任务的帮助,并使用有助于强化课程的附加材料强化概念。这些智能助手也在增强适应性学习功能,以便每个学生都能按照自己的速度或时间框架学习。
此外,教育工作者在课堂环境中越来越多地使用语音助手。在高等教育环境中,大学和学院为学生提供语音助手,而不是传统印刷的学生手册或难以浏览的网站,以帮助他们满足许多与校园相关的信息需求。这大大减少了对内部支持的需求,并降低了可能很快过时的浪费的印刷成本。语音助理系统的使用对大多数学生来说是非常令人兴奋和有趣的,并且有望在未来几年得到更广泛的采用。
教育工作者经常被要求处理许多非教学职责,例如论文评估、考试评分、归档必要的文书工作、人力资源和人事相关问题、订购和管理课堂材料、预订和管理实地考察、回应家长、协助对话和第二语言相关问题、处理生病或缺席的学生,以及促进学习环境。教育者通常会把50%的时间花在非教学任务上。
人工智能系统在管理教务活动方面特别有帮助。这些人工智能系统可以帮助学生评分,并为学生提供个性化的学习计划。他们还可以处理日常和重复性的文书工作,处理物流相关事宜,以及其他人事问题。人工智能系统甚至可以提供与家长和监护人的第一线互动,并提供资源或日常事务所需的反馈。 教育管理员还通过使用智能助理来帮助满足一系列管理需求,包括预算、学生申请和注册、课程管理、教育工作者人力资源相关问题、采购和采购活动、费用管理和设施管理,从而从管理任务中获得人工智能的好处。使用人工智能系统可以大大提高许多教育机构的效率,降低它们的运营成本,并提高教育机构的整体响应能力。
在不远的将来,你可以期待人工智能和机器学习将成为所有教育经历的核心部分。人工智能正开始显示出它的益处和在广泛的教育需求中的应用,希望它将大大改善所有人的整体学习成果。

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发表于 2019-7-15 16:42:19 | 显示全部楼层
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