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李怀杰:大数据驱动思想政治教育变革与创新

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发表于 2018-12-13 16:59:01 | 显示全部楼层 |阅读模式
习近平总书记在全国高校思想政治工作会议上指出,思想政治工作从根本上说是做人的工作,要推动思想政治工作传统优势同信息技术高度融合,增强时代感和吸引力。在当前大数据时代,高校学生学习科研、社会交往以及日常生活的思想行为都已高度网络化、数字化和虚拟化,传统单向度教育方式和经验性管理模式已经难以适应网络信息社会的发展要求。思想政治教育通过大数据、云计算技术等数据密集型知识发现方法和应用,开发“学生画像”“精准就业”“精准扶贫”等教育大数据新应用,科学分析和把握学生网络行为新特征、新规律和新趋向,让大数据真正成为支持教学变革、提升教学效能、促进学生全面发展的新工具,从而推进思想政治教育的变革和创新。
首先,大数据促进思想政治教育研究方法上的新变革。以往的思想政治教育通常依靠经验性判断进行学生管理服务和思想教育工作,缺乏全面性、动态性和前瞻性“做人的工作”。随着大数据时代的到来,思想政治教育与大数据技术的日趋交叉发展、跨界融合,出现了新计算思想政治教育方法,即以学生的网络思想行为数据为研究对象的大数据分析方法,专注于挖掘和分析真实、准确、动态的海量大数据,把握学生在网络空间的新需求和新特征,探究各种因素之间相关性的新认识和新规律,以制定精准性、个性化的教育对策。思想政治教育大数据方法的新应用,是适应“90后”大学生“网络原住民”一代思想行为新变化的客观要求,是当前大规模网络在线教育(MOOCs)、在线课程、翻转课堂等网络教育浪潮涌起的客观选择,为思想政治教育“数据驱动教育教学创新”提供科学支撑。
运用大数据挖掘和分析方法,促进智能化的思想政治理论课教育教学,可实现对研究对象的全样本、全过程的科学把握。根据学生网络舆论等大数据分析,能够及时了解和把握当前学生关注的国内国际社会热点,拉出思想困惑和舆论舆情“清单”。同时,这一方法能够克服传统研究方法的不足,如样本局限、抽样缺陷、统计失误等,把握全样本和全过程,实现学生个体或特定群体思想行为的“整体画像”。大数据新方法的出现,为思想政治工作提供了科学的认识和分析工具,从而能够精准把握学生个体、特殊区域聚类群体或大规模群体思想行为的新规律和新动向。
其次,大数据实现思想政治教育研究对象上的新呈现。大数据作为科学研究的重要资源和动力,是人类寻求量化和深化世界认识进步的新标志,是深化思想政治教育关于人的思想行为的质性和量化研究的新工具。校园大数据的产生、收集、积累、存储、分析、运用、转换过程,就是数据、信息、知识、价值、趋势“五位一体”的相互关系重构和呈现的过程,从而系统性呈现学生个体或群体的行为特征和问题。
基于网络学习资源系统和学生学习轨迹的大数据分析,建立智能化学习分析模型,梳理促进或影响学习质量的相关因素及其相互关系,以可视化方式呈现学习过程“画像”,可动态了解学生对教育内容、方式和载体的即时反馈,以及时作出调整和完善;运用大数据挖掘和分析,能够动态把握学生思想行为特征和规律,实现学生知、情、意、行四要素的深层次科学“画像”,以可视化方式呈现学生的认识、信念、理想以及情感状态、意志形成过程及相关影响因素,从而真正做到围绕学生和关照学生,为制定个性化教育引导和实践策略提供有效支撑。
最后,大数据推进思想政治教育实践上的新应用。思想政治教育大数据实践应用,是一个数据集成、分析和应用的工程,也是一个落实“因材施教”个性化教育理念和“精准化”教育管理服务的全面育人工程。对此,要建立教育大数据中心和智慧校园,实现教学、管理和服务数字化和信息化,破除校园不同部门的数据壁垒,构建教育数据挖掘、清洗和分析的一体化共享平台;要组建跨部门、跨专业的大数据分析和应用团队,开发面向不同需求的大数据算法和模型,实现思想政治教育流程再造,如电子科技大学面向本科教育教学研发并广泛应用的“学生画像”“精准扶贫”“精准就业”大数据系统,建立了“数据平台—课堂或职能部门—教师或辅导员—项目组数据分析—可视化呈现—教育引导对策”的个性化思想政治教育链。通过大数据新应用能够明晰问题性和差异化,以学生思想问题为导向,运用社会学、政治学、心理学等多学科协同优势,提供专业性、个性化教育引导和定制式、精准化管理服务,实现了思想政治教育与信息技术高度融合,有效增强了思想政治教育吸引力和凝聚力。

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