设为首页收藏本站

大数据论坛

 找回密码
 立即注册

QQ登录

只需一步,快速开始

搜索
查看: 201|回复: 1

刘挺:“文本情感分析”将成为攻克机器人“情商”难题

[复制链接]
发表于 2018-7-3 15:26:45 | 显示全部楼层 |阅读模式
技术的创新在不断地“刷新”着传媒的体态,如何尽可能地做到对技术的日新月异“运筹帷幄”,让技术为“我们”所用,这个探讨,我们一直在进行中。在人工智能与传感技术正席卷几乎所有行业的当下,传媒业已然迎来挑战。机器人写作、无人机新闻打开“天眼”、传媒“算法”革命、微软“小冰”客服……
在自然语言处理领域,文本情感分析将是攻克机器人理解文字语言情感的一项重要技术。哈尔滨工业大学教授、社会计算与信息检索研究中心主任刘挺表示,未来机器人肯定会拥有情感,只是机器人的“情商”会有一个逐步提升的过程,初级阶段会有点儿“呆萌”。情感是机器人拥有高级智能的一种体现,尤其是目前人们对陪伴型机器人的需求呼声极高,缺乏情感的智能是残缺不全的。
任何事情,只要能够形式化,就可以被计算机所模拟,情感也是如此。比如:如果计算机能够知道一个人如果考试不及格一般都会比较沮丧,就可以对考试失利的孩子说一些鼓励的话,听到鼓励的孩子心情就会开朗起来,你说这样的计算机有没有情感呢?
在自然语言处理领域,文本情感分析将是攻克机器人理解文字语言情感的一项重要技术,近些年来吸引了众多的学者参与这方面的研究工作,也取得了很多成果,这项技术可以帮助机器人理解人类语言的情感,如识别出是喜悦、悲伤、愤怒等情绪,以便更好的进行语义理解,做出合适的应答。除文本外,在语音情感识别与合成、人脸表情识别等方面,人工智能领域的同行们也都取得了引人注目的进展。
机器人不仅可以进行新闻追踪,而且可以做到新闻发现甚至“预测”,这将改写新闻史。要预测新闻的价值,首先要发现大数据中的异常变化,只有异常变化的数据才有可能具有新闻价值;其次是对数据的变化进行归类,根据以往新闻传播的规律,并结合当前情景预测根据此次数据变化撰写的新闻是否会引起读者的广泛关注。
这里主要涉及数据挖掘、社会媒体上的新闻传播分析、传播预测等。值得一提的是,现在有学者开始研究如何预测一条消息传播到不同人群时激起的不同的情绪反应,如果这个能够做好,就可以大致估计出一条新闻发出后可能主要带来正面的读者评价,还是负面的,很有意义。
在未来机器学习在传媒领域的作用、位置或可能扮演的角色、可能带来的变化,主要阐述了机器人将给新闻领域带来的冲击包括四个方面:编辑、写作、传播、辅助设备。总体而言,机器学习将在新闻的编辑、写作、传播、辅助设备等各个环节上发挥越来越重要的作用,为人类新闻工作者提供更多的支持、补充,当然也包括替代越来越多的人类程式化的脑力劳动。机器学习在人工智能领域中处于基础地位,近来深度学习在语音、图像领域取得重大突破,对自然语言处理也起到了重要的推进作用,机器学习通过自然语言处理、语音识别等应用技术间接地传媒领域各个环节上机器能力的提升发挥作用。
在新闻领域,未来将是人机共生、人机协同的局面,对机器的恐惧是多余的,对人工智能将带来的变革的理性认知和高度关注是非常必要的。

点评

海!外直播 t.cn/RxlBL8F 禁闻视频 t.cn/RxrADky 这是哪个国家?治国基本靠裸官,反腐基本靠小三,环保基本靠口号,雾霾基本靠风吹,幸福基本靠央视,前途基本靠父母,命运基本靠投胎,科技基本靠引进,冤情基本靠上   发表于 2018-7-9 18:26
回复

使用道具 举报

您需要登录后才可以回帖 登录 | 立即注册

本版积分规则

QQ|Archiver|手机版|大数据论坛 ( 京ICP备10002193号-4  

GMT+8, 2018-9-21 12:25 , Processed in 0.276567 second(s), 29 queries , Gzip On.

Powered by Discuz! X3.1

© 2001-2013 Comsenz Inc.

快速回复 返回顶部 返回列表